📅 最終更新:2026年5月15日
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LAPRAS(ラプラス)の評判・口コミ

GitHub・Qiita・ZennなどのアウトプットをAIが自動収集し市場価値をスコア化。発信するエンジニアが最も得をする転職サービス

4.1/5.0
★★★★☆
67件の口コミ
AI市場価値分析 登録無料

LAPRAS 評価スコア詳細

LAPRAS(ラプラス)はどんな転職サービス?

LAPRASはGitHub・Qiita・Zenn・X(Twitter)・connpass・speakerdeck などエンジニアが使う各種プラットフォームの活動をAIが自動収集し、市場価値スコアとして可視化する転職サービスです。LAPRAS株式会社が運営し、「職務経歴書を書かなくてもプロフィールが完成する」独自のアプローチで差別化しています。

スコアに関心を持った企業からスカウトが届く」という仕組みのため、スカウトのミスマッチが少なく質が高いと評判です。また年収相場レポート機能で自分の市場価値を客観的に把握でき、転職のタイミングや交渉の根拠として活用できます。副業・フリーランス案件にも対応しています。

こんな人に特におすすめ:Qiita・Zennで技術記事を書いているエンジニア、connpassでLT・登壇実績があるエンジニア、OSS貢献・個人開発が活発なエンジニア、自分の市場価値を客観的に知りたい人

LAPRAS のメリット・デメリット

メリット(良い点)

  • 職務経歴書不要でアウトプットからプロフィールが自動生成
  • GitHub・Qiita・Zennなど複数プラットフォームを横断評価
  • スコアを見た企業からのスカウトなので質が高い
  • 年収相場レポートで市場価値を客観把握できる
  • 副業・フリーランス案件にも対応
  • 発信・アウトプット重視のエンジニアに圧倒的有利

デメリット(気になる点)

  • 技術アウトプットが少ないとスコアが上がらない
  • Greenと比べて求人数が少ない
  • 地方求人はほとんどない
  • エージェントサポートがなく自己完結型
  • スカウト受信まで時間がかかることがある

LAPRAS が向いている人・向いていない人

✅ 向いている人

  • Qiita・Zennで技術記事を定期的に書いている
  • GitHubで個人開発・OSS活動が活発
  • connpassで勉強会発表・登壇している
  • 自分の市場価値を客観的に把握したい
  • 副業・フリーランス案件も探したい

❌ 向いていない人

  • 技術記事・OSS活動がほとんどない
  • 地方での転職を考えている
  • できるだけ多くの求人から選びたい
  • 転職活動を急いでいる
  • 書類・面接のサポートが必要

LAPRAS の口コミ・評判(利用者の声)

★★★★★ Webエンジニア・31歳・転職済

「Qiitaの記事が800いいねほどあったのでLAPRASのスコアがかなり高く表示された。登録1ヶ月でAIスタートアップやSaaS企業など10社以上からスカウトが来た。ちゃんと自分の記事を読んだ企業からのスカウトで、スカウト文面にQiitaの記事名が引用されていた。」

★★★★★ インフラエンジニア・28歳・転職済

「年収相場レポート機能が特に役立った。自分が今の年収水準で何パーセンタイルにいるかがわかって、転職での年収交渉の根拠に使えた。実際に前職より200万円近く年収アップできた。スカウトも質が高く、興味のある企業ばかりだった。」

★★★★☆ フロントエンドエンジニア・26歳・転職済

「登録しただけでプロフィールがほぼ完成するのがすごい。QiitaとGitHubを連携したら自分の技術スタックが自動でタグになって並んでいた。GreenやFindyと並行して使ったが、LAPRASからのスカウトが一番質が高かった。求人数はGreenの方が多いが、ミスマッチがなかった。」

★★★☆☆ バックエンドエンジニア・35歳・検討中

「技術ブログをほとんど書いていないのでスコアが思ったより上がらなかった。業務での経験は豊富なのにアウトプットが少ないと評価されにくいのがデメリット。Findyと比べるとGitHubに特化しておらず、Zennや登壇など多様なアウトプットを評価する点はLAPRASの方が優れていると思う。」

IT特化転職サービス 比較表

サービス LAPRAS Findy Green Forkwell
総合評価 4.1 4.2 4.4 4.0
評価対象 GitHub・Qiita・Zenn等 GitHub重視 職歴・スキル 職歴・スキル
市場価値レポート ◎(年収相場付き)
スカウトの質 ★★★★★ ★★★★★ ★★★★☆ ★★★★★
求人数 5,000+ 10,000+ 30,000+ 3,000+

よくある質問

Q. LAPRASはどんな情報を自動収集する?
LAPRASが自動収集・連携できるプラットフォームは主にGitHub・Qiita・Zenn・X(Twitter)・connpass・Speaker Deck・AtCoder・Kaggleなどです。各プラットフォームのアカウントを連携するだけでアウトプットが自動取得され、技術スタック・関心分野・活動量がスコアに反映されます。連携するプラットフォームが多いほどスコアが上がりやすくなります。
Q. LAPRASのスコアを上げるには?
技術記事を書く(Qiita・Zenn):いいね数・ビュー数も評価される。②GitHubの公開リポジトリを増やす:スター・フォーク数が評価される。③登壇・LT(connpass・Speaker Deck):発表資料も評価対象。④AtCoder・LeetCode等の競技プログラミング実績をプロフィールに連携する。これらを組み合わせることでスコアが向上し、より質の高いスカウトが届くようになります。
Q. FindyとLAPRASはどちらを使うべき?
両方登録がベストですが、特徴で選ぶなら:GitHub中心の実績があるなら→Findy(GitHubスコアがより詳細)。ブログ・登壇・Qiita・Zennなど多様なアウトプットがあるなら→LAPRAS(より多くのプラットフォームを評価)。どちらもスカウト転職サービスなので、両方に登録して受け取れるスカウトを増やすのが最も効果的です。

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